AIの苦手分野で専門家になる
ssakamotoAIが急速に進化する時代において、「何を学べば生き残れるのか」という問いは多くの人の頭を悩ませている。プログラミングか、データ分析か、それともAIの使い方か。だが視点を少し変えると、より本質的で、かつ長期的に有効な戦略が見えてくる。それは「AIの得意分野で競う」のではなく、「AIの苦手分野で専門家になる」という選択だ。
AIは膨大な情報を高速で処理し、パターンを見つけ、既存の知識を組み合わせることを得意とする。一方で、現実世界の身体感覚や空気感、その場に漂う緊張や集中といった非言語的な情報を統合して判断することは苦手だ。特に、言葉にしにくい感覚や、体験を通してしか理解できない領域では、その限界がはっきりと現れる。
たとえば武術や瞑想、そしてそれらを人に伝える指導の現場がそうだ。知識や理論を説明することはできても、心や意念の制禦、力の抜き方、呼吸の微細な調整、気が入っているかどうかの感覚は、データとして切り出すことができない。弟子や受講者の立ち方、視線、間合いの取り方から今どこで詰まっているのかを感じ取り、言葉ではなく稽古の質や接し方を変えて導く。そこには経験を通して蓄積される身体知と直感が不可欠になる。
瞑想指導も同様だ。手順や姿勢を教えるだけでは不十分で、受け手が今どの段階にいるのか、緊張が強いのか、意識が内に閉じすぎているのかをその場で見極める必要がある。場合によっては「何も教えない」という判断こそが最適になることもある。こうした判断は、正解が一つではなく、マニュアル化も難しい。
また、武術や瞑想の世界では価値判断が常につきまとう。強さとは何か、上達とは何か、安全と挑戦の境界線をどこに引くのか。効率や再現性よりも、その人がどんな在り方を選ぶのかが問われる場面が多い。そこでは最終的な判断と責任を、人が引き受けるしかない。
AI時代に専門家になるとは、最新の知識を大量に持つことではない。時間をかけて身体と心を通してしか育たない能力に向き合い続けることだ。稽古を重ね、失敗を経験し、人と向き合う中で感覚を磨いていく。その積み重ねそのものが、AIには代替できない専門性になる。
便利さが増すほど、人間に残される役割は「考えること」よりも「引き受けること」へと移っていく。曖昧さを引き受け、相手の変化を引き受け、結果の責任を引き受ける。武術や瞑想の指導とは、まさにその連続だ。その領域で専門性を築いた人は、AIがどれほど進化しても、静かに必要とされ続けるだろう。
AIの苦手分野で専門家になるという選択は、時代に逆らうことではない。人間にしか担えない深さへと、意識と身体をもって踏み込んでいく。武術や瞑想が今も価値を失わない理由は、まさにそこにある。
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